云从科技创始人周曦博士荣获“2019中国科学企业

  12月7日,由工业和信息化科技成果转化联盟、亿欧丨EqualOcean联合主办的2019世界创新者年会科学企业家论坛在北京举行,会上发布了2019中国科学企业家30人榜单。云从科技创始人周曦博士凭借多年的科学技术研究,并以技术产业化落地赋能实体经济发展,荣登2019中国科学企业家30人榜单。一同入围的还有阿里巴巴技术副总裁、百度首席技术官王海峰等人。

  来自美国、英国、法国等20余个国家和地区的逾6000名创新者齐聚一堂,总结2019年世界科技与产业创新的成果,并共同见证国内优秀科学企业家们的硬核实力。GRU中文科技资讯

  历史上,不乏兼具科学家及企业家身份的名人。爱迪生一生发明创造了2000多项重要的技术和产品,同时他还创建或控制过13家大企业,包括著名的通用电气公司;诺贝尔一生拥有355项专利发明,并在欧美等五大洲20个国家开设了约100家公司和工厂正是由于发明家、企业家与投资家的共同协作,才加速了发明创造的转化速度。GRU中文科技资讯

  现在是科学家和企业家最好的时代。在人工智能、机器人技术、虚拟现实等技术带来的创新浪潮下,科技、人才、资金高度密集于相关行业,学术界与工业界不断融合。随着国家政策的逐渐开放与市场经济的不断深入,越来越多的硬核科技人才进入企业,致力于将科学成果转化为真正的社会价值。GRU中文科技资讯

  打破科学家和企业家的边界,云从科技创始人周曦博士,就是这样一位致力于科技成果转化的企业家。GRU中文科技资讯

  周曦从小被称为神童,1981年出生于四川,后在中科大本硕连读,之后前往美国美国伊利诺伊大学完成博士学业。在UIUC期间,周曦搭建了Cluster服务器阵列,通过语音识别领域的算法跟思想与图像识别领域碰撞以及交叉实践,成果显著。此后几年,与团队先后战胜MIT、东京大学、IBM、Sony等著名研究机构,并发表了数十篇论文,被引用上千次。GRU中文科技资讯

  2003年开始研究声闻识别,2004、2005年做语音识别,2006年从事图像和视频研究,周曦几乎探究了人工智能的各个领域技术。GRU中文科技资讯

  2011年,中国科学院计划在西南地区筹建研究院,急需拔尖人才与顶尖技术,周曦作为中国科学院百人计划专家受邀回国。在中国科学院支持下,联合UIUC图像生成与处理研究室、新加坡国立大学学习与视觉研究组创建了智能多媒体技术研究中心,周曦担任了中国科学院重庆研究院信息所副所长、智能多媒体中心主任,投身到人工智能领域研究中。GRU中文科技资讯

  周曦回国后仅用半年时间,到全国招揽了20多位专业人才,成立中国科学院战略性先导科技专项中唯一的人脸识别团队,这也是云从科技的前身。GRU中文科技资讯

  2015年,周曦决定以人脸识别技术作为跨行业入口,AI技术的落地应用为目的,带领团队创建了云从科技。GRU中文科技资讯

  在周曦带领下,云从团队核心技术先后13次斩获国际智能感知领域桂冠及158次行业POC冠军,3D结构光人脸识别技术、跨镜追踪(ReID)技术、人体3D重建技术更是屡破世界纪录,引领了人工智能的顶尖技术发展。GRU中文科技资讯

  技术不断创新发展同时,周曦十分重视技术落地的场景运用。截止目前,云从科技以人工智能技术与人机协同平台为基础,服务了400余家银行14.7万网点、30个省级行政区公安、80余家机场,成为国际名副其实的人工智能领军企业。GRU中文科技资讯

  科学家与企业家的双重身份,让他能更好地根据市场需求进行研究,也能更好地将科学技术进行实体转化。2017年,赢咖官网注册周曦被评选为中国人工智能创业领军30人;2018年,带领团队研发的智慧金融中的集成生物识别关键技术及应用入选吴文俊人工智能科技进步一等奖;2019年,成为中国40位40岁以下商界精英之一;作为人工智能领域唯一企业,云从科技还受邀参加 了CCTV 9 《科学的力量》的录制,展现了科学与企业间的完美融合发展。GRU中文科技资讯

  云从科技始终以定义智慧生活 提升人类潜能为使命,这也是周曦致力建设云从为一家伟大的企业的初衷。正因如此,赢咖官网注册云从科技打造了人机协同平台,定位城市级的人工智能基础设施,助力建设泛在智能的未来城市。云从人机协同平台今年10月份,还被广东省重点开放创新平台,推动广东建设人机协同技术高地、引领全国人工智能产业。GRU中文科技资讯

  即将迎来五周年之际,在周曦的带领下,云从科技从起初的20人小团队壮大了到近2000人。这不仅是量的增速,更是质的飞跃。未来,周曦将继续串联前沿科技与资本市场,深耕科技创新领域,并致力科学成果的价值最大化转化,真正实现科技服务于人。GRU中文科技资讯

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  总得来说,人工智能有两个重要的支柱,一个是海量的数据、大大的数据;另一个则是高精度算法,显然,算法需要一小撮的天才来编辑和优化,而海量的大数据,除了机器本身的收集能力之外,还需要大量的人工操作,给相关的数据贴上固定的标签。

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